学术基础：苏黎世联邦理工学院与苏黎世大学

ETH人工智能中心

要讲述苏黎世的人工智能，必须从苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich，以下简称ETH）说起。这所联邦理工学院创建于1855年，其计算机科学系数十年来一直为苏黎世的科技企业输送毕业生和研究人员。长期以来，该校的人工智能研究分散在计算机科学、电气工程、机械工程和数学等领域的众多教席之中。2020年10月，ETH将这些活动整合为ETH人工智能中心（ETH AI Center）。这是一个跨院系的研究中心，其核心团队由来自七个院系的29个教授席位组成。该中心自成立之初即由机器学习研究所教授Andreas Krause担任主席，执行主任Alexander Ilic则具有创业背景，曾任职于Magic Leap Switzerland等企业。中心的规划将机器学习、感知和自然语言理解列为研究重点，强调可靠、可解释和公平的人工智能，应用领域涵盖医疗、交通、建筑、能源和气候。¹

该中心的架构体现了ETH在以往与产业界合作中汲取的一条经验：留在本院系的研究团队更有可能保持学术独立性，而一个共同的中心则可以提供共享的博士奖学金、孵化器以及面向企业的统一联络窗口。在实践中，ETH人工智能中心已成为银行、保险公司和科技企业接触该校人工智能研究人员的渠道。该中心目前的领导层包括联合创始人兼执行主任Alexander Ilic、联合主任兼首席运营官Melanie Gabriel，以及指导委员会主席Andreas Krause。²中心的研究员（fellows）中有许多来自海外，构成了大学与苏黎世雇主之间最引人注目的人才输送渠道之一。

瑞士国家人工智能研究院、瑞士人工智能倡议与Apertus

机构发展的第二阶段是在全国层面展开的。2023年12月，ETH与位于洛桑的洛桑联邦理工学院（EPFL）启动了瑞士人工智能倡议（Swiss AI Initiative）。这是一个合作项目，参与者来自十余所瑞士学术机构。该倡议获得了瑞士国家超级计算中心新超级计算机上的1000万GPU小时作为启动资源，使瑞士研究人员能够训练自己的大型基础模型。2024年10月，两所联邦理工学院宣布成立瑞士国家人工智能研究院（Swiss National AI Institute，SNAI），由ETH和EPFL两个人工智能中心的执行主任共同领导。ETH理事会为2025年至2028年拨款2000万瑞士法郎，两所院校及第三方又追加了资金。从一开始，就有七十多位瑞士各地专注于人工智能的教授参与其中。³

瑞士人工智能倡议自称是全球规模最大的人工智能基础模型开放科学和开源项目，拥有800多名研究人员。它是SNAI的首个倡议项目，定期征集申请并发放算力资助，Swisscom是其战略合作伙伴之一。⁴“同类项目中规模最大”是该倡议的自我表述，但研究人员数量和GPU小时数表明，在一个原本由美国和中国少数私营实验室主导的领域，瑞士选择了建设共享的公共基础设施。

最引人注目的成果是Apertus。这是一个于2025年9月2日发布的大语言模型，有80亿参数和700亿参数两种规模。它使用涵盖一千多种语言、约15万亿个词元（token）的文本进行训练，其中约百分之四十的训练数据为英语以外的语言。该模型及其权重、训练数据和训练方法均以宽松的开源许可证发布，允许用于研究、教育和商业用途。据开发者介绍，Apertus在构建过程中充分考虑了瑞士数据保护法、瑞士著作权法以及《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）的透明度义务。Swisscom通过一个主权型瑞士人工智能平台提供访问服务，Hugging Face和Public AI网络则在国际上分发该模型。⁵

对金融中心而言，Apertus的主要意义在于其概念验证的作用。一家银行如果希望完全在自身基础设施内运行语言模型，而不将客户数据发送给外国服务商，便可以使用一个训练数据和许可条款均有据可查的开放模型。这种规模的开放模型能否满足特定应用场景的性能要求，必须逐案判断。此次发布所确立的是：主权型替代方案确实存在，且其来源可以审计。对于受银行保密义务以及瑞士金融市场监管局（FINMA）外包监管要求约束的机构而言，这一点具有实际价值。

卢加诺CSCS的Alps超级计算机

训练此类模型需要大学很少具备的算力规模。瑞士的答案是Alps，即瑞士国家超级计算中心（CSCS）的超级计算机。CSCS隶属于ETH，但位于提契诺州的卢加诺。该系统于2024年9月14日在联邦委员Guy Parmelin出席下正式启用。它由Hewlett Packard Enterprise基于Cray EX平台建造，配备10752颗NVIDIA Grace Hopper超级芯片，在2024年6月的TOP500榜单上位列第六。其完全扩展后的性能据称约为半个百亿亿次（exaflop）。除人工智能研究外，Alps还支持瑞士联邦气象局（MeteoSwiss）的天气预报以及众多学科的科学计算。⁶

这台机器设在卢加诺，体现了瑞士人工智能政策的一个特点，这常令来自中央集权国家的访客感到意外：研究集中在苏黎世和洛桑，计算中心却位于意大利语区的南部，而治理则通过理事会设在伯尔尼和苏黎世的ETH领域（ETH Domain）进行。对金融中心而言，关键在于实际层面：瑞士研究人员及其产业合作伙伴可以使用境内的计算能力，从而能够在瑞士司法管辖范围内开展敏感研究。

苏黎世大学与各类排名

苏黎世大学（UZH）是瑞士规模最大的大学，在医学、法学、经济学和人文学科方面的优势与ETH形成互补。其信息学系拥有多个具有国际声誉的研究团队，其中包括由Davide Scaramuzza领导的机器人与感知研究组。该研究组研制出首架在无人机竞速中击败人类世界冠军的人工智能驱动无人机，相关成果发表于Nature。该研究组隶属于信息学系以及UZH与ETH联合运营的神经信息学研究所。⁷UZH还通过数字社会倡议（Digital Society Initiative）将对技术社会影响的思考制度化。该倡议自称是该校塑造社会与科学数字化转型的能力中心。⁸

2025年，该校数字战略委员会启动了UZH.ai。这是一个协调法学、医学、经济学和语言学等七个以上学院人工智能活动的枢纽平台。其指导理念“重点不是人工智能，而是人”体现了一种人文主义取向，有别于ETH的工程侧重。⁹对于法律界和银行的合规部门而言，这种组合十分有用：责任、可解释性和数据保护问题在UZH研究，而底层模型则在几百米外的ETH开发。

国际排名印证了苏黎世各院校的地位，尽管这些排名衡量的是整体声誉和引用情况，对人工智能研究的具体质量说明有限。在2025年6月发布的QS世界大学排名2026中，ETH连续第三年位列第七，是全球前十中唯一的欧洲大陆大学，UZH则升至第100位。¹⁰在2026年6月发布的2027年版中，ETH与伦敦大学学院并列第八，仍是欧洲大陆排名最高的大学；EPFL位列第22，UZH位列第98。¹¹在国家层面，世界知识产权组织（WIPO）的全球创新指数在2025年连续第十五年将瑞士列为第一，其在知识和技术产出方面尤为突出。¹²

注释

1. ETH Zurich，“New centre for AI research”，2020年10月20日新闻稿，https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2020/10/pr-new-centre-for-ai-research.html。该新闻稿还提到了一个面向人工智能初创企业的孵化器、一个用于国际合作的开放实验室（Open Lab），以及加入欧洲研究网络ELLIS（欧洲学习与智能系统实验室）。 ↩
2. ETH AI Center，“About us”，https://ai.ethz.ch/about-us.html（2026年9月访问）。 ↩
3. ETH Zurich，“ETH Zurich and EPFL enhance collaboration to boost AI in Switzerland”，2024年10月3日，https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2024/10/eth-zurich-and-epfl-enhance-collaboration-to-boost-ai-in-switzerland.html。文中提及的联合主任为Alexander Ilic（ETH人工智能中心）和Scarlet Schwiderski-Grosche（EPFL人工智能中心）。 ↩
4. Swiss AI Initiative，主页，https://www.swiss-ai.org/（2026年9月访问）。 ↩
5. ETH Zurich，“Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model”，2025年9月2日新闻稿，https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html。文中引述Imanol Schlag（ETH）的话说，该模型“为公共利益而构建”。 ↩
6. Swiss National Supercomputing Centre (CSCS)，“New research infrastructure: ‘Alps’ supercomputer inaugurated”，2024年9月14日，https://www.cscs.ch/publications/news/2024/new-research-infrastructure-alps-supercomputer-inaugurated。文中引述Parmelin的话，称Alps是“我们对一个以知识和进步为特征的未来之愿景的体现”。 ↩
7. University of Zurich，Robotics and Perception Group，主页，https://rpg.ifi.uzh.ch/（2026年9月访问）。 ↩
8. University of Zurich，Digital Society Initiative，主页，https://www.dsi.uzh.ch/en.html（2026年9月访问）。 ↩
9. University of Zurich，UZH.ai，“About”，https://www.ai.uzh.ch/en/about.html（2026年9月访问）。 ↩
10. ETH Zurich，“QS rankings: ETH Zurich secures 7th place once again”，2025年6月19日，https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/06/qs-rankings-eth-zurich-secures-7th-place-once-again.html。 ↩
11. ETH Zurich，“Global QS ranking: ETH Zurich excels in employability, research, and reputation”，2026年6月18日，https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2026/06/global-qs-ranking.html。 ↩
12. 瑞士联邦中小企业门户网站（KMU-Portal），“Switzerland remains the world’s most innovative country”，2025年10月8日，https://www.kmu.admin.ch/kmu/en/home/new/news/2025/switzerland-world-most-innovative-country.html。 ↩

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