驱动因素六：人工智能与人才
金融业中的人工智能
人工智能对金融中心生产函数的改变，将比计算机问世以来的任何技术都更为深刻。瑞士金融市场监管局（FINMA）于2024年11月至2025年1月间对约四百家机构进行了调查，发现其中约一半已在使用人工智能或正在开发初步应用；另有四分之一计划在三年内采用人工智能。平均每家机构有约五项应用投入使用、九项正在开发。在使用者中，91%采用生成式人工智能，其中大多数依赖外部服务提供商。1如J.III章所述，FINMA奉行“相同风险、相同规则”的原则，并期望各机构在关键流程中使用人工智能之前先征询其意见。
相关监管框架仍在形成之中。2025年2月12日，联邦委员会决定批准欧洲委员会《人工智能公约》，并通过在各个行业进行有针对性的修订加以实施，辅以有关数据保护的一般性规定。联邦委员会责成各部门在2026年底前拟定一份征求意见稿，以及一套非约束性措施的方案。2瑞士的做法有别于欧盟（EU）《人工智能法》（EU AI Act）的全面监管，不过为欧洲客户提供服务的瑞士机构无论如何都必须遵守欧洲规则。
人工智能对金融中心的影响，其规模与方向均不确定。人工智能可以降低合规、客户开户、研究和投资组合构建的成本，这将增强苏黎世等高成本地点的地位，因为劳动力成本在核算中的比重随之下降。同样的技术也可能使咨询和中台职能更易于迁移或自动化，从而减少就业。竞争优势将属于那些能够在数据使用方面兼具金融专长、科研实力与法律确定性的金融中心。苏黎世的科研基础——从苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）及其人工智能中心，到瑞士人工智能计划（Swiss AI Initiative），再到落户该市的国际实验室——是少有竞争对手能够匹敌的优势。
人才与住房
人才基础是这一驱动因素的另一面。D.III章已将金融中心的人力资本追溯至1855年创立的联邦理工学院（Polytechnikum），J.III章则描述了当今的国际化劳动力队伍。瓶颈日益体现在物理层面。2026年6月1日，苏黎世市仅有252套空置公寓，占住房存量的0.11%。空置公寓的报价约为每平方米40瑞士法郎，而2024年之前为31瑞士法郎。3与欧盟之间的人员自由流动——随着2026年6月人口上限提案被否决而暂时得以保障——使招聘欧洲员工成为可能。来自第三国的劳动者，包括许多人工智能专家，仍受年度配额限制。面向2035年的关键不确定性在于，苏黎世能否为其所需的人才提供住房并准许其入境，因为人才基础的质量既取决于大学和薪酬，也同样取决于住房和移民政策。
注释
- FINMA, “FINMA survey: artificial intelligence gaining traction at Swiss financial institutions”，2025年4月24日，https://www.finma.ch/en/news/2025/04/20250424-mm-umfrage-ki/。↩
- law.ch, “KI-Regulierung: Bundesrat will Konvention des Europarats ratifizieren”，2025年2月，https://law.ch/lawnews/2025/02/ki-regulierung-bundesrat-will-konvention-des-europarats-ratifizieren/。↩
- Südostschweiz（Keystone-SDA），“Zürich und Winterthur verzeichnen kaum mehr Leerwohnungen”，2026年，https://www.suedostschweiz.ch/schweiz-und-welt/zuerich-und-winterthur-verzeichnen-kaum-mehr-leerwohnungen-2125526。↩
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