情景四：信任冲击

在第四种情景中，一次与人工智能相关的重大失败破坏了公众信任。诱因可能是相关联的交易算法引发的市场动荡、利用深度伪造实施的大规模欺诈、某家被许多银行使用的模型提供者发生的数据泄露，或是一个损害数千名客户的歧视性信贷系统。无论原因为何，反应都将是政治性的。瑞士和欧盟（EU）的立法者通过限制性规则，监管机构要求实行繁复的审批程序，各机构则从面向客户的职能中撤下人工智能工具。¹

在这一情景中，这项技术带来的收益将被推迟。在自动化方面投入巨资的机构将面临回退的成本，而那些保留了人工流程和健全治理的机构将获得优势。客户将看重审慎、个人联系和可证明的控制，而这些正是瑞士私人银行长期以来所标榜的品质。与瑞士银行业历史的类比颇具启发意义，因为终结对外国客户之银行保密的那些危机，最初同样是信任的失败，并最终催生了改变整个行业的规则。这一情景的指标将是：与人工智能相关的事故数量上升、关于提供者责任的公共辩论，以及要求暂停使用或实行严格许可的政治倡议。

注释

1. 情景由作者构建。关于危机在引发监管变革中的作用，参见F部分第三章关于Credit Suisse倒闭后监管应对的论述。 ↩

仅供一般参考。本文不构成法律或税务意见，不能替代针对个案的咨询，亦不建立律师与客户之间的委托关系。本文反映截至 十月 2026 的法律状况。