情景三：人工智能集中化

在第三种情景中，人工智能市场高度集中。到2035年，美国和中国的少数几家提供者供应银行、保险公司和制药集团所依赖的模型，以及这些模型赖以运行的云基础设施。瑞士机构几乎没有议价能力，而它们的数据却流向受外国法律管辖的提供者。地缘政治紧张导致对模型或芯片的获取受到限制。监管机构担忧，一个关键职能依赖于少数外国公司的金融体系是否具有韧性。¹

瑞士已尝试对这一情景未雨绸缪。苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和洛桑联邦理工学院（EPFL）于2023年12月在位于卢加诺的瑞士国家超级计算中心（CSCS）支持下发起了Swiss AI Initiative，旨在开发在瑞士基础设施上训练的开放模型。2025年9月，该倡议发布了Apertus，这是一个开放权重、公开训练数据文档并支持多种语言（包括瑞士德语和罗曼什语）的大型语言模型。²此类模型能否跟上领先商业系统的步伐尚不确定。但对于主权、透明度和遵守瑞士法律具有决定性意义的应用而言，它们确实提供了一种选择。巴塞尔的银行和保险公司可能成为此类模型的早期用户。这一情景的指标将是：领先提供者的市场份额上升、对模型或芯片的出口限制、监管机构关于集中风险的声明，以及对主权基础设施的公共投资。

注释

1. 情景由作者构建。关于第三方提供者带来的集中风险，参见金融稳定理事会，Enhancing Third-Party Risk Management and Oversight: A Toolkit for Financial Institutions and Financial Authorities，2023年12月。有待核实。 ↩
2. ETH Zurich、EPFL和CSCS，Swiss AI Initiative的发布公告（2023年12月）以及Apertus模型的发布（2025年9月）；关于位于卢加诺的CSCS的“Alps”超级计算机。现状有待核实。 ↩

仅供一般参考。本文不构成法律或税务意见，不能替代针对个案的咨询，亦不建立律师与客户之间的委托关系。本文反映截至 十月 2026 的法律状况。