驱动因素与不确定性

未来十年，若干驱动因素将塑造人工智能在巴塞尔金融中心中的角色。第一是技术进步的速度：自2022年以来，技术进步一再超出预期，但如果更大模型带来的收益递减，进步可能会放缓。第二是算力和能源的成本与可获得性，这决定了谁能够训练和运行大型模型。第三是监管，欧盟（EU）、美国、中国和瑞士在这方面走的是不同的道路。第四是人工智能产业的市场结构：美国和中国的少数几家公司控制着领先的模型、云基础设施和芯片。¹

其他驱动因素涉及信任与采用。客户只有在信任基于人工智能的服务时才会接受它们。一次重大事故就可能迅速破坏这种信任。监管机构只有在机构能够理解和控制模型的情况下，才会允许其依赖模型。劳动力市场和公众舆论将影响机构在工作自动化方面走多远。地缘政治可能限制对模型和芯片的获取，美国自2022年以来对先进半导体实施的出口管制已表明了这一点。²因此，关键的不确定因素是进步的速度、提供者的集中程度以及是否发生重大故障。由这些不确定因素的不同组合，可以构建出2035年的四种情景。

注释

1. 关于人工智能产业的市场结构和计算资源的集中，参见经济合作与发展组织（OECD），Competition in Artificial Intelligence Infrastructure（2024），以及各竞争主管机构关于基础模型的报告。现状有待核实。 ↩
2. 美国商务部工业与安全局，2022年10月关于先进计算和半导体制造物项的出口管制规则及其后续修订。现状有待核实。 ↩

仅供一般参考。本文不构成法律或税务意见，不能替代针对个案的咨询，亦不建立律师与客户之间的委托关系。本文反映截至 十月 2026 的法律状况。